• Álgebra lineal aplicada con Python en Deepnote
  • S/D
  • Acceso 24/7 desde la inscripción al curso.
  • Recursos para descargar en la plataforma
  • Aprender Haciendo -100% prácticas

Publicación / Actualización

  • 23 de julio de 2021

¿Qué aprenderás?

  • Al finalizar el curso el participante podrá: - Desarrollar habilidades en el manejo de matrices y aplicar en investigaciones de su área. - Proveer al participante los fundamentos del algebra lineal en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y calculo computacional científico. -Entrenar al alumno en el uso de herramientas tecnológicas como deepnote y python.

¿Cómo comprar el curso?

Inicio del Curso Expandir todo
Curso
Materiales

El curso está orientado a dotar al alumno habilidades que van desde el manejo de herramientas de cálculo en la nube como es deepnote y el lenguaje de programación Python que con sus librerías especializadas para el tratamiento de matrices (numpy y scikitlearn) se constituirán en los instrumentos tecnológicos de base del curso.

Puntajes y reseñas

5.0
Promedio
1 Calificaciones
5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
Cuál es tu experiencia con el curso? Cuéntanos!
jsalvador jsalvador
Pubblicado hace 2 años días
Gracias

Muchas gracias

×
Imagen de vista previa
Es Útil?
Mostrar más reseñas
Cuál es tu experiencia con el curso? Cuéntanos!

RECURSOS

Materiales del curso.

 

MATERIAL BIBLIOGRÁFICO Y RECURSOS DEL CURSO

1. Recurso - LINK NumPy for MATLAB users
2. Recurso - TXT tensores.txt
3. Recurso - TXT funcion_graficar_vec.txt
4. Recurso - JPG imagen_ejemplo_frida_bredesen.rar
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   

 

Conforme al desarrollo del curso se irán añadiendo materiales en esta sección.

 

 

 

Contenido del Curso

Expandir todo
Clase 1 1 Tema
Expandir
Lección contenido
0% completo 0/1 Steps
Clase 2 1 Tema
Expandir
Lección contenido
0% completo 0/1 Steps
Clase 3 1 Tema
Expandir
Lección contenido
0% completo 0/1 Steps
Clase 4 1 Tema
Expandir
Lección contenido
0% completo 0/1 Steps
Álgebra Lineal_3

ESTE CURSO INCLUYE:

  • S/D
  • Acceso 24/7 desde la inscripción al curso.
  • Recursos para descargar en la plataforma
  • Aprender Haciendo -100% prácticas
¿Necesitas contactarte con nosotros?

Si necesitas contactarte con nosotros sobre el curso, entonces escríbenos a contacto@bayesmath.com. Con gusto atenderemos tu consulta.

Requisitos Previos

  • - Tener una computadora o laptop con conexión a internet preferentemente WiFi o 4G/LTE con 3Mbps. - Altavoces. SISTEMA OPERATIVO - Windows 10. - Windows 8 o 8.1.

Introducción y Descripción

  • El curso de Algebra Lineal Aplicada con Python en Deepnote surge como respuesta a la necesidad de estudiantes, profesionales e investigadores que buscan herramientas como Python para aplicar algebra lineal en proyectos de aprendizaje automático (Machine Learning) e inteligencia artificial. La carrera de Estadística de la UMSA y Bayesmath, presentan esta primera temporada del curso totalmente virtual. Sin duda, el aporte de la matemática -y en específico el algebra lineal- ha jugado un papel relevante en el desarrollo de los últimos descubrimientos en el campo de la inteligencia artificial, los algoritmos aprendizaje automático y los modelos de predicción basados en algoritmos. Esta innovación tecnológica ha removido los paradigmas de tratamiento de la información en diversas ciencias como la salud, economía, la ingeniería y la robótica entre otros.

Respuestas

Únete a nosotros

Ingresa tu correo y recibe las últimas noticias.

Informe

Conducta de acoso o intimidación
Contiene información engañosa o falsa
Contiene contenido sensible o para adultos
Contiene contenido abusivo o despectivo.
Contiene spam, contenido falso o malware potencial

Bloquear Miembro?

Confirma que quieres bloquear a este miembro.

Ya no podrá:

  • Ver publicaciones de miembros bloqueados
  • Mencionar a este miembro en las publicaciones
  • Invitar a este miembro a grupos

Espere unos minutos para que se complete este proceso.

Informe

You have already reported this