Fórmate con Nosotros

El curso de Álgebra lineal con Python en Deepnote, está orientado a dotar al alumno habilidades que van desde el manejo de herramientas de cálculo en la nube como es deepnote y el lenguaje de programación Python que con sus librerías especializadas para el tratamiento de matrices (numpy y scikitlearn)

El curso de Análisis Bioestadístico con R, Stata y Excel Nivel Avanzado es el tercero de los tres cursos que presenta la carrera de Estadística de la UMSA para estudiantes y profesionales de la carrera de Biología y afines. El curso tiene un enfoque de aplicación y manejo computacional de las principales técnicas estadísticas utilizadas en ciencias biológicas con énfasis en el desarrollo de modelos de regresión y correlación lineal simple y multiple; modelos tablas de contingencia y variables dicotómicas.

El curso de Análisis Bioestadístico con software R, Stata y Excel Nivel Intermedio, es el segundo de los tres cursos que presenta Bayesmath junto a la carrera de Estadística de la Universidad Mayor de San Andrés - UMSA que está dirigido a estudiantes y profesionales interesados en aprender sobre el tema.

Este curso se centra en que cada estudiante al finalizar cada tema pueda plantear pruebas de hipótesis estadísticas, desarrollar la capacidad de entender el significado de los resultados de reportes  y familializarse con la terminología estadística para la redacción de trabajos de investigación.

El curso de Análisis de datos con Python en Deepnote, está orientado a dotar al alumno habilidades que van desde el manejo de herramientas de cálculo en la nube como es deepnote y el lenguaje de programación Python que con sus librerías especializadas para el tratamiento información estadística, permitirá al participante iniciarse en el manejo de este lenguaje de programación.

El curso de análisis de datos con R y RStudio es la primera versión de esta serie, este es introductorio al lenguaje R está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales interesados en el análisis de datos. El objetivo principal es brindar al esudiante los conocimientos básicos sobre el software R, para iniciarse en un análisis adecuado de datos. Se fomentará el trabajo en equipo y solución en el aula de diferentes ejercicios, al finalizar el curso se complementará la experimentación con datos reales.